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'Market(o)'에 해당되는 글 215건




  1. 2009.02.19 오바마 포트폴리오 14.34% 상승, 코스피와 2배 이상 격차 (2개월)
  2. 2009.02.19 국민포트폴리오 38.52% 상승, 코스피와 3배 이상 격차 (3개월)
  3. 2009.02.18 다우존스 SPOT VIEW _09.02.18 _엠파이어지수도 최악. 미국경기 바닥 멀었다.
  4. 2009.02.17 환율, FX 주간전망 _09.02.16~02.20 _ 무역침체 반영, 오버슈팅 후 매도세 출현 전망 1
  5. 2009.02.16 미국, 주간 경제지표 발표 일정 _09.02.16~02.20
  6. 2009.02.16 코스피 주간 전망 _09.02.16~02.20 _ 전고점 도달 후, 박스권 재진입 1
  7. 2009.02.15 미국증시 주간전망 _09.02.16~02.20 _ 2차 침체 부상 가능성
  8. 2009.02.13 미국 Retail Sales, 소매판매 월간변화율 _09.02.12

오바마의 향후 대규모 재정/사회/SOC정책과 사회인프라 재편에 초점을 맞추어 2008년 12월 8일 구성된, 오바마 포트폴리오(Obama Portfolio)의 경우에는, 약 2개월간 14.34% 상승하여, 코스피와 2배 이상의 격차를 만들고 있는 모습입니다.
* 오바마 포트폴리오의 기초



KOSPI 오바마 포트폴리오  _ 2008.12.08

편입일 : 2008년 12월 8일, 코스피 시가 1,041p, 고가 1,111p
코스피 : 1,041p - 1,113p,  6.92% 상승
오바마 포트폴리오 : 14.34% 상승 (약 2개월)
10개 이상 기업군으로 동일금액 비중으로 분산, 포트폴리오 구성하셔서 추종하셔도 무난합니다.





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공개적으로 제시하는 범국민 포트폴리오가 각각 38.52%, 1.79% 상승하며, 코스피 상승률을 3배 이상 크게 앞서가는 모습입니다. 

오바마포트폴리오의 경우, 2개월간 14.34% 상승하여, 코스피를 2배 이상 앞서가고 있습니다.
종목마다 동일금액 비중으로 충분히 종목분산하여 10개 종목 이상으로 구성하여 포트폴리오를 추종하셔도 무난할 것입니다.
  


KOSPI Portfolio 2  _ 2008.11.26
편입일 : 2008년 11월 26일, 코스피 시가 993p
코스피 : 993p - 1,113p,  12.08% 상승
모델포트폴리오2 (AG Port 2) : 38.5235% 상승 (약 3개월, 기아차,대우증권 제외 14개 종목)


KOSPI Portfolio 3  _ 2009.01.13
편입일 : 2009년 1월 13일, 코스피 고가 1,148p
코스피 : 1,148p - 1,113p,  -3.04% 하락 
모델포트폴리오3 (AG Port 3) : 1.79% 상승 (약 1개월)

오바마포트폴리오의 경우, 2개월간 14.34% 상승하여, 코스피를 2배 이상 앞서가고 있습니다.

 


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엠파이어 스테이트 제조업 지수, Empire State Manufacturing Index 지수도 최악으로 나타나면서, 제조업, 생산 침체의 바닥이 한참 멀었음을 결국 입증하고 있습니다.
이에 영향받아 경기 회복 시점 지연에 대한 컨센서스가 형성, 시장회복의 시점도 지연될 것으로 보입니다.
주간 흐름상으로는 기술적인 추가 하락 에너지 폭발도 가세하면서,  종가상으로 2000년래 최저치인 7,552p로 다우존스가 마감한 모습입니다.
어느 선에서는 돌아서겠지만, 기술적 하락 에너지가 지배하고 있으므로, 주초반은 약세가 어느정도 계속될 것으로 보입니다.
이하 그림을 클릭하면 잘 나옵니다.



추락하고 있는 미국 생산 경제 _ Empire State Manufacturing Index


2000년 이후 종가상 최저치로 하락한 미국 다우존스 지수, DJIA



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현재 세계경제는 미국경기침체에 따라 연쇄적인 세계무역, 수출입규모 축소 위험에 직면해 있으며,  이러한 규모축소가 다시 국내경기, 주체에게 영향을 주는 흐름입니다.  
이러한 세계경기 상황에 따라 환 수급요인도 주요 환율에 반영되고 있습니다. 다만, 기술적 모멘텀의 영향도 있고,  미국증시가 추가침체 가능성에도 불구하고, 저점권에서 재안정화될 수 있기 때문에, 단기 오버슈팅 이후 일정 시점에서는 매도세가 출현할 수 있을 것으로 전망됩니다. 




환율/FX 주간 전망 _09.02.16~20    * 이하 차트는, 2009.02.17 월요일 종가 일봉까지 반영

[ 원/달러 환율 ]  _ 해외시장 단기흐름 환율하락 모멘텀 잃어. 환율 수급요인 점검 필요

미국증시의 경우, 경기부양법안 통과에도 불구하고 시장의 실망감이 나타나면서 주중으로는 물론, 17일부터 열리는 주간 증시의 경우에도 다소 부정적 흐름이 전망됩니다. 미국증시가 약세면 달러약세와 연동되고, 국내경제는 대미의존도가 높기 때문에, 미국증시 약세와 연동성 높다 할 수 있습니다.
원달러환율의 경우, 1,300원대 후반대에서 컨센서스 형성되는 듯 보엿으나, 이 선을 중심으로 한 근 한 달간의 박스권에서 에너지가 쌓이면서 에너지 확산이 나타나는 모습입니다. 원달러환율의 하락모멘텀이 부족하기 때문에 상승하는 것이라고 할 수 있습니다. 
다만, 이러한 슈팅(shooting)은 일시적일 것으로 보이고, 중장기 추세로 연결될 것으로 보이지는 않습니다.  
단기적으로는 환율시장의 수급요인을 점검해야 하겠고, 오버슈팅 후에는 일정 수준, 시점에서 매도세가 출현할 수 있습니다.

[ 원/엔 환율 ]  _ 삼각수렴형 저점권에서 반등. 일본경제 동반 영향으로, 수렴영역대는 일단 유지

원엔 환율의 경우에도, 반락의 모멘텀이 부재한 가운데, 삼각수렴형대에서 기술적으로 반등하며,  미국증시의 약세흐름이 이에 원조(援助)하는 흐름입니다.
다만, 세계경제의 침체가 일본경제에도 전혀 이로울 것이 없고, 일본경기도 동반 침체 타격을 받기 때문에, 원달러환율보다는 반등폭이 미약하고,  삼각수렴형대 기술적 움직임 내에 일단 머무르는 모습입니다.  최근 일본경제상황도 세계경기침체에 따른 수출감소로 1970년대 이후 사상 최악의 성장률 감소를 보여주고 있는 상황입니다.

[ 엔/달러 환율 ]  _미국증시 침체에 따라 재반락했으나, 일본경제 동반타격, 하락폭 제한적인 상황

미국증시가 침체하면, 이에 따른 역작용으로 엔강세, 즉 엔달러 하락으로 가는 경우가 빈번하나, 세계경제침체에 따라 일본경제도 큰 타격을 받고 있기 때문에, 
또한, 이미 세계적인 저금리 기조가 유지되고 있는 상태이고, 위험회피 자본은 현재 엔보다는 금(Gold) 시장으로 진입해 있기 때문에, 하락폭이 제한적인 상황입니다.
미국증시, 다우존스가 침체를 보이면, 달러약세에 따라, 엔이 강세로 가거나, 유가가 반등했지만, 
현재 엔이 추가적인 강세로 가고있지는 않고, 유가(Oil)의 경우에도 40달러 밑으로 재반락해 있는 상황입니다.


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다음은, 미국 주간 주요 경제지표 발표 일정입니다. _ 09.02.16~02.20

Date Actual Forecast Previous
Mon Bank Holiday
16-Feb FOMC Member Duke Speaks
Tue Empire State Manufacturing Index -23 -22.2
17-Feb TIC Long-Term Purchases 20.0B -21.7B
  NAHB Housing Market Index 8 8
Wed Building Permits 0.52M 0.55M
18-Feb Housing Starts 0.53M 0.55M
  Import Prices m/m -0.011 -0.042
  Capacity Utilization Rate 0.725 0.736
  Industrial Production m/m -0.015 -0.02
  Fed Chairman Bernanke Speaks
  FOMC Member Evans Speaks
  FOMC Meeting Minutes
Thu PPI m/m 0.002 -0.019
19-Feb Unemployment Claims 620K 623K
  Core PPI m/m 0.001 0.002
  Philly Fed Manufacturing Index -24.1 -24.3
  CB Leading Index m/m 0 0.003
  Natural Gas Storage -159B
  Crude Oil Inventories 4.7M
  FOMC Member Lockhart Speaks
Fri Core CPI m/m 0.001 0
20-Feb CPI m/m 0.002 -0.007



(미국 주간 경기지표)



 


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1월 28일 설연휴 직후 외국인의 강력한 매수세로 전고점 부근 1,227p에 도달했으나, 미국증시가 도약하지 못하고, 약세권 하단으로 접어들면서, 외국인 중심으로 추가적인 단기 상승을 이끌기보다는, 지수가 재차 박스권으로 들어서고 있는 모습입니다.
이번주 미국증시도 경기지표 영향으로 약세가 확장될 수 있으므로, 관찰과 관망이 좋아보입니다.


 
KOSPI  Sunvening Brief _09.02.16~20 _ASSETGUIDE

미국시장 경기지표 안좋아 회복 지연, 경기부양안에도 실망감
단기 박스권에 만족, 해외시장 흐름 점검 요망

[일간 추세]

7,870억달러 규모의 경기부양안에도 불구하고 미국시장은 실망감을 나타내고 있는 모습
저번주 소매판매 Retail Sales, 기업재고 Business Inventories 를 보면, 미국 경기지표는 여전히 긍정적이지 않고,
침체의 저점국면을 통과했다고 판단하기 일러 추가적 시간경과가 필요해 보이는 시점
코스피의 경우, 1,100~1,200p 부근에서 단기 박스권을 계속 보이고 있으나, 
박스권이 지켜지고 있는 것에 만족하고 시간 경과가 계속 필요해 보이는 시점으로 생각됩니다.
잠정적인 지지권은 1,150p대 중반, 1,130p대 중반으로 볼 수 있습니다.
외국인 주체의 경우, 설연휴부터 미국시장의 약세에 상관없이 잘 버텨주었으나, 미국시장 약세가 계속되고 있는 관계로,
1,127p 전고점 부근부터 다소 관망세에 들어서서, 추가 추동력은 자제하고 있는 모습입니다.


20주선 아직 돌아서지 못한 상태
미국증시 주간 약세 확장되면, 주간 밑꼬리 만들 가능성

[주간 추세]

지수는 전고점 부근 1,127p에서 저항을 맞은 국면이고, 미국증시 흐름이 경계를 요하므로, 이번주는 코스피도 다소 쉬어갈 수 있는 위치입니다.
미국증시의 주간흐름에 따라, 코스피 주간 변동성도 영향을 받을 것으로 보입니다.
미국의 금주 경기지표도 그리 호락호락하지는 않고, 대미 영향력 강한 국내시장의 경우, 이에 연동성이 커질 수 있는 모습입니다.


최근 월봉의 월간 변동성은 다소 큰 상태
바닥권에서 박스권 기간이 연장되어 가는 과정

[월간 추세]

2008년 10월에 장대하락파가 나타난 이후에, 11월, 12월, 2009년 1월에 걸쳐 모두 월봉의 상하 변동성은 큰 상태입니다.
이러한 박스권 국면을 2월에도 벗어나기는 현재까지는 다소 힘들어 보이므로, 월간 상하 변동폭의 확장에 대비하는 것이 좋아보입니다.
그러나, 잠정 저점대는 다소 올라서고 있고, 상하변동성 절대수치의 축소는 하단권에서 안정화추세도 잠정적으로 동반되어 가고 있다는 것이므로,
기존의 전략을 그대로 유지하는 선에서, 1,150p 전후반대에서는 2/5~3/5 선을 중장기적으로 유지해 갑니다.

종목구성은 3개 이내로 하기보다는 5~10개 기업 이상의 중대형주 중심의 포트폴리오를 권장드립니다.

[한국은행 기준금리 추이, 1999~2009]
잠재적인 성장률 안정화 추세에 따라, 다소 하향된 새로운 금리 시대로 진입한 한국시장 _ 한국은행 금통위, 2월 12일 금리 2%로 인하,
기존의 3~5% 10년 밴드에서 탈피하여, 향후 10년 정도는 다소 하향된 새로운 밴드존(Band Zone)을 형성할 가능성 유력합니다.

 


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미국증시 주간전망입니다. (09.02.16~09.02.20)  2차 침체 부상 가능성이 높으므로 경계를 요합니다.



US Market Weekly Morning Brief _09.02.16~02.20
_ 2009.02.15.일

7,870억달러 경기부양안에 불만족 _ 하락 에너지 쌓이고 있어, 기술적 추가 하락 가능성 높음

저번주에는 7,870억달러 규모의 경기부양법안이 최종 논의되면서 통과되었으나, 시장은 이에 냉담한 모습입니다.
폴 크루그먼(Paul Krugman)의 경우 1.4조달러 이상 경기부양안이 필요하다고 언급하기도 하였습니다.

기술적으로 최근 계속 밀려오면서 하락에너지가 쌓이고 있고, 저번주에도 돌리지 못했기 때문에,
경기지표까지 좋지 못한 모습을 보이고 있는 상태에서, 기술적인 추가 하락 가능성이 높으므로, 다음주는 다소 관망이 좋다고 보입니다.

그러나, 코스피에서는 2/5~3/5 정도의 비중을 2008년 10월말~11월말부터 편입하여 유지해가는 전략이 계속 동일하므로, 기존의 전략과 스탠스는 계속 변함이 없습니다.


2.09~2.13 다우존스(DJIA, Dowjones Index) 흐름

8,000p대를 지키지 못하며, 최근 3개월은 물론, 주초반 8,300p대로부터도 줄곧 밀려 내려오고 있는 모습입니다.


2.08~2.13 주요 경기지표 _ 소비침체 심각, 기업활동 위축 심화, 소비자 심리 위축

미국은 2008년 초부터의 상황 자체만을 고정적으로 본다면 이미 현실적으로 경제대공황이라고 볼 수 있습니다.
_ 다만, 연초부터 지속적으로 금리인하와 구제금융을 병행하면서, 계속 관리해 왔기 때문에, 현재의 상태가 유지되고 있는 것입니다.
_ 미국의 문제는 결국 자신들의 생산력, 부가가치 창출이 뒷받침하지 않는, 과도한 레버리지 사용과, 파생시장이 창조한 가짜화폐 시장의 붕괴로부터 비롯되었으므로,
먼저 기술적인 차원에서, 완화된 통화정책으로 광범위한 통화, 유동성공급을 확장하는 것은 매우 적절합니다.

_ 이러한 통화정책 이후에는 그러한 화폐가 실질적인 생명력과 경제적 가치(value)를 가질 수 있도록, 조속한 재정/사회/SOC정책을 시행해 주어야 하고,
미국은 현재 정권교체와 함께 그러한 시점에 있으며, 이러한 추가대응이 지연되고, 대응의 내용이 부적절하다면 시장은 그에 따른 영향을 추가로 받을 수 있습니다.
미국경기 자체는 현재 경기악순환구조에 들어서 있기 때문에, 이러한 악순환고리를 깨주기 위해서는, 정책적 경기부양을 통한 Spark를 줄 필요가 있습니다.
_ 왜냐하면, 정책금융당국이 작년 연초부터 정책적 판단과 인위적 개입으로 광범위한 통화/구제금융정책을 시행해 왔기 때문에, 그에 대한 추가책임으로 재정정책까지
조속하고, 계획적으로 챙겨주어야 하는 것입니다.

그러나 이러한 경기부양안(Sparkling)의 규모와 효과, 시기과 속도에 대해 시장이 냉담한 모습입니다.
_ 경기부양법안 통과, 시행의 지연,
_ 경기부양 규모에 대한 시장의 냉담한 반응

또한, 저번주 경기지표를 보면, 소매판매(Retail Sales)는 소폭 늘었으나, 저번달이 -3.0%인 탓이고,
기업재고(Business Inventories)는 줄고 있으나, 소비가 늘어서가 아니라, 소비가 침체하여, 생산을 늘리지 못하고 있어서이므로, 좋은 내용이 아닙니다.
소비자심리도 추가로 악화되었습니다.


2.09~2.13 주요 경기지표

Retal Sale, 소매판매 월간 변화율,  2008년 연중 좋지 않은 영향 전월 폭이 컸던 탓에 일시적 개선 추세 전환 보기 힘듦
주간 실업청구건수, 계속 확대중
Business Inventories, 기업재고율, 기업재고율 급격히 감소 _활황, 소비가 늘어서 감소하는 것이 아니라, 소비침체로 인해 생산을 못해서 감소 중
_ 악순환 과정 이미 들어서 있는 상태
Consumer Sentiment, 소비자심리, 최저권에서 다시 추가 위축

기업재고/매출비율의 변화(Total Business Inventories /Sales Ratios : 1999 to 2008)
기업재고(Business Inventories)가 급격하게 감소하고 있음에도 불구하고, BI/SR 비율이 급격 상승하고 있는 것은 소비침체가 극도로 심각하거나, 기업이 생산을 늘리지 못하고 있음을 의미

  
2.16~2.20 주요 경기지표 발표일정 _생산지표 안좋으면, 2차 침체 부상 가능성

다음주에는 생산관련 지표, 물가관련 지표 두 축이 자리잡고 있습니다.
최근 경기악화에 따라 국제금(gold)시세를 제외하고는, 유가(Oil)는 다소 안정화되 있기 때문에, 물가압박이 당분간 다시 올라서지는 않을 것으로 보입니다.
그러나, 생산관련 지표의 경위, 위에서 차트와 도표를 살펴본 바와 같이,  2차 추가 침체 부상 가능성,
이로 인해 시장의 추가 타격 가능성이 엿보이고 있기 때문에, 상당한 경계를 요합니다.
이미, 적어도 2008년 12월이 경기의 저점은 아니다라는 점을 최근에 잠정적으로 확인해 본 바 있으나,
이를 확장하여, 2009년 1월은 물론, 2009년 2월도 경기의 저점이 아닐 가능성이 높아지고 있으며,
이로 인해, 경기부양의 폭과 속도, 질적 수준의 지연, 경기회복의 지연과 재침체로 인하여, 시장이 추가충격을 받을 가능성이 높으므로,
경계하고 관망하는 것이 좋아보입니다.

 


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다음은 미국 소매판매, Retail Sales 월간변화율입니다. 저번달에 소매판매율(-3.0%, adjusted)이 기대치에 미치지 못하면서 시장충격을 주었으나, 이번달에 발표된 1월 소매판매율은 +1.0% 상승하여 개선세가 나타났지만, 저번달의 소매판매율이 -3.0%로 큰 탓이 있었기 때문에, 여전히 본격적 개선세보다는, 추가 침체의 완화 정도로 받아들이면 될 것으로 보입니다.

 

FOR IMMEDIATE RELEASE

THURSDAY, FEBRUARY 12, 2009 AT 8:30 A.M. EST


Timothy Winters / Aneta Erdie                                                                                                                                                                                            CB09-20
Service Sector Statistics Division
(301) 763-2713

ADVANCE MONTHLY SALES FOR RETAIL TRADE AND FOOD SERVICES

JANUARY 2009

Intention to Revise Retail Estimates: Monthly retail sales estimates will be revised based on the results of the 2007 Annual Retail Trade Survey. Revised not adjusted and corresponding adjusted data are scheduled for release on April 30, 2009. 

The U.S. Census Bureau announced today that advance estimates of U.S. retail and food services sales for January, adjusted for seasonal variation and holiday and trading-day differences, but not for price changes, were $344.6 billion, an increase of 1.0 percent (±0.5%) from the previous month, but 9.7 percent (±0.7%) below January 2008. Total sales for the November 2008 through January 2009 period were down 9.5 percent (±0.5%) from the same period a year ago. The November to December 2008 percent change was revised from –2.7 percent (±0.5%) to –3.0 percent (±0.2%).

Retail trade sales were up 1.1 percent (±0.7%) from December 2008, but were 11.0 percent (±0.7%) below last year. Gasoline stations sales were down 35.5 percent (±1.5%) from January 2008 and motor vehicle and parts dealers sales were down 22.2 percent (±2.3%) from last year.

The advance estimates are based on a subsample of the Census Bureau's full retail and food services sample. A stratified random sampling method is used to select approximately 5,000 retail and food services firms whose sales are then weighted and benchmarked to represent the complete universe of over three million retail and food services firms. Responding firms account for approximately 65% of the MARTS dollar volume estimate. For an explanation of the measures of sampling variability included in this report, please see the Reliability of Estimates section on the last page of this publication.

Percent Change in Retail and Food Services Sales

(Estimates adjusted for seasonal variation, holiday, and trading-day differences, but not for price changes)


The Advance Monthly Retail Sales for Retail and Food Services for February is scheduled to be released March 12, 2009 at 8:30 a.m. EDT.

For information, visit the Census Bureau's Web site at <http://www.census.gov/retail>. This report is also available the day of issue through the Department of Commerce's STAT-USA (202-482-1986).

* The 90 percent confidence interval includes zero. The Census Bureau does not have sufficient statistical evidence to conclude that the actual change is different than zero.


TABLE 1A. ESTIMATED MONTHLY SALES FOR RETAIL AND FOOD SERVICES, BY KIND OF BUSINESS--January 2009

Estimates adjusted for seasonal variations and holiday and trading-day differences, but not for price changes. (Total sales estimates are shown in millions of dollars and are based on data from the Advance Monthly Retail Trade Survey, Monthly Retail Trade Survey, and administrative records.)(2) (In Millions of dollars) 2009 2008 2008 2008 2007 NAICS(1) Kind of Business Jan(3) Dec Nov Jan Dec Code (a) (p) (r) (r) (r) Retail & food services, total.................... 344,649 341,072 351,777 381,673 380,968 Total (excl. motor vehicle & parts)............ 286,003 283,348 292,852 306,246 304,440 Retail ....................................... 306,201 302,935 313,152 343,910 343,078 GAFO(4).......................................... (*) 93,334 95,394 98,425 98,066 441 Motor vehicle & parts dealers.................... 58,646 57,724 58,925 75,427 76,528 4411,4412 Auto & other motor veh. dealers................. 52,050 51,131 52,317 69,154 70,172 442 Furniture & home furnishings stores.............. 8,286 8,392 8,525 9,670 9,690 443 Electronics & appliance stores.................... 8,706 8,486 9,013 9,444 9,435 44311,13 Appl., T.V. & camera........................... (*) 6,719 7,219 7,626 7,579 44312 Computer & software stores...................... (*) 1,767 1,794 1,818 1,856 444 Building material & garden eq. & supplies dealers 24,260 25,059 25,657 27,608 27,454 4441 Building mat. & supplies dealers................ (*) 20,896 21,511 23,743 23,913 445 Food & beverage stores........................... 49,303 48,293 49,447 48,265 48,018 4451 Grocery stores.................................. 44,143 43,174 44,227 43,320 42,930 4453 Beer, wine & liquor stores...................... (*) 3,528 3,582 3,397 3,388 446 Health & personal care stores.................... 20,947 20,938 20,838 20,179 19,854 44611 Pharmacies & drug stores........................ (*) 17,330 17,243 16,701 16,499 447 Gasoline stations................................ 27,016 26,322 31,201 41,894 40,633 448 Clothing & clothing accessories stores........... 17,179 16,910 17,617 19,141 18,777 44811 Men's clothing stores........................... (*) (S) (S) (S) (S) 44812 Women's clothing stores......................... (*) 2,946 3,091 3,368 3,387 4482 Shoe stores..................................... (*) 2,113 2,154 2,245 2,221 451 Sporting goods, hobby, book & music stores....... 7,079 7,113 7,184 7,539 7,308 452 General merchandise stores....................... 49,700 49,167 49,765 48,979 49,274 4521 Department stores (ex. L.D.).................... 16,083 16,128 16,467 17,118 17,330 4521 Department stores (incl. L.D.)(5)............... (*) (NA) (NA) (NA) (NA) 4529 Other general merchandise stores................ (*) 33,039 33,298 31,861 31,944 45291 Warehouse clubs & supercenters................. (*) 29,497 29,656 28,119 28,289 45299 All other gen. merchandise stores.............. (*) 3,542 3,642 3,742 3,655 453 Miscellaneous store retailers.................... 9,262 9,384 9,540 9,984 9,948 454 Nonstore retailers............................... 25,817 25,147 25,440 25,780 26,159 4541 Electronic shopping & mail-order houses......... (*) 18,101 17,925 17,613 17,894 722 Food services & drinking places.................. 38,448 38,137 38,625 37,763 37,890 (*) Advance estimates are not available for this kind of business. (NA) Not available (S) Suppressed (a) Advance estimate (p) Preliminary estimate (r) Revised estimate (1) For a full description of the NAICS codes used in this table, see http://www.census.gov/epcd/www/naics.html (2) Estimates are concurrently adjusted for seasonal variation and for holiday and trading day differences, but not for price changes. Concurrent seasonal adjustment uses all available unadjusted estimates as input to the X-12 ARIMA program. The factors derived from the program are used in calculating all seasonally adjusted estimates shown in this table. Year-to-date seasonally adjusted sales estimates are not tabulated. Adjustment factors and explanatory material can be found on the Internet at http://www.census.gov/mrts/www/mrts.html (3) Advance estimates are based on early reports obtained from a small sample of firms selected from the larger Monthly Retail Trade Survey (MRTS) sample. All other estimates are from the MRTS sample. (4) GAFO represents firms which specialize in department store types of merchandise and is comprised of furniture & home furnishings (442), electronics & appliances (443), clothing & clothing accessories(448), sporting goods, hobby, book, and music (451), general merchandise(452), office supply, stationery, and gift stores(4532). (5) Estimates include data for leased departments operated within department stores. Data for this line are not included in broader kind-of-business totals.

TABLE 1B. ESTIMATED MONTHLY SALES FOR RETAIL AND FOOD SERVICES, BY KIND OF BUSINESS--January 2009

Estimates not adjusted for seasonal variations and holiday and trading-day differences and price changes. (In Millions of dollars and Annual Percent Change) 1 month total % Chg. 2009 2008 2008 2008 2007 NAICS(1) Kind of Business 2009 from Jan(2) Dec Nov Jan Dec Code 2008 (a) (p) (r) Retail & food services, total.................... 315,603 -9.0 315,603 393,117 343,376 346,951 429,953 Total (excl. motor vehicle & parts)............ 263,882 -5.8 263,882 338,718 293,611 280,111 360,089 Retail ....................................... 279,270 -10.5 279,270 354,751 306,489 312,020 391,457 GAFO(3).......................................... (*) (*) (*) 137,607 103,990 84,711 146,167 441 Motor vehicle & parts dealers.................... 51,721 -22.6 51,721 54,399 49,765 66,840 69,864 4411,4412 Auto & other motor veh. dealers................. 45,752 -25.1 45,752 48,063 43,580 61,063 63,997 44111 New car dealers................................ (*) (*) (*) 38,838 34,724 49,443 53,038 4413 Auto parts, acc. & tire stores.................. (*) (*) (*) 6,336 6,185 5,777 5,867 442 Furniture & home furnishings stores.............. 7,623 -13.9 7,623 9,836 9,071 8,858 11,172 4421 Furniture stores................................ (*) (*) (*) 4,638 4,617 4,989 5,329 4422 Home furnishings stores......................... (*) (*) (*) 5,198 4,454 3,869 5,843 443 Electronics & appliance stores.................... 8,177 -7.4 8,177 13,879 10,277 8,832 15,292 44311,13 Appl., T.V. & camera........................... (*) (*) (*) 11,079 8,266 7,092 12,430 44312 Computer & software stores...................... (*) (*) (*) 2,800 2,011 1,740 2,862 444 Building material & garden eq. & supplies dealers 18,518 -15.5 18,518 22,271 23,374 21,906 23,429 4441 Building mat. & supplies dealers................ (*) (*) (*) 19,036 19,962 19,707 20,780 445 Food & beverage stores........................... 48,612 3.5 48,612 52,514 49,444 46,981 52,470 4451 Grocery stores.................................. 44,231 3.2 44,231 45,505 44,139 42,843 45,463 4453 Beer, wine & liquor stores...................... (*) (*) (*) 4,773 3,629 2,830 4,611 446 Health & personal care stores.................... 20,926 3.5 20,926 23,618 19,879 20,219 21,839 44611 Pharmacies & drug stores........................ (*) (*) (*) 19,288 16,450 16,968 17,951 447 Gasoline stations................................ 24,828 -34.5 24,828 24,953 28,674 37,914 38,358 448 Clothing & clothing accessories stores........... 13,300 -8.0 13,300 27,445 19,185 14,459 31,235 44811 Men's clothing stores........................... (*) (*) (*) 1,215 863 731 1,491 44812 Women's clothing stores......................... (*) (*) (*) 4,222 3,304 2,570 4,904 44814 Family clothing stores.......................... (*) (*) (*) 10,805 7,984 5,325 11,283 4482 Shoe stores..................................... (*) (*) (*) 2,751 2,165 1,744 2,936 451 Sporting goods, hobby, book & music stores....... 6,725 -4.6 6,725 12,021 7,479 7,049 12,072 452 General merchandise stores....................... 43,514 3.5 43,514 69,687 54,754 42,052 71,346 4521 Department stores (ex. L.D.).................... 12,819 -4.4 12,819 27,505 19,634 13,412 29,700 4521 Department stores (incl. L.D.)(4)............... (*) (*) (*) 28,230 20,192 13,790 30,490 4529 Other general merchandise stores................ (*) (*) (*) 42,182 35,120 28,640 41,646 45291 Warehouse clubs & supercenters................. (*) (*) (*) 36,989 31,139 25,504 36,266 45299 All other gen. merchandise stores.............. (*) (*) (*) 5,193 3,981 3,136 5,380 453 Miscellaneous store retailers.................... 8,396 -9.3 8,396 11,264 9,134 9,253 11,687 454 Nonstore retailers............................... 26,930 -2.6 26,930 32,864 25,453 27,657 32,693 4541 Electronic shopping & mail-order houses......... (*) (*) (*) 24,400 17,961 17,507 23,030 722 Food services & drinking places.................. 36,333 4.0 36,333 38,366 36,887 34,931 38,496 (*) Advance estimates are not available for this kind of business. (NA) Not available (a) Advance estimate (p) Preliminary estimate (r) Revised estimate (1) For a full description of the NAICS codes used in this table, see http://www.census.gov/epcd/www/naics.html (2) Advance estimates are based on early reports obtained from a small sample of firms selected from the larger Monthly Retail Trade Survey (MRTS) sample. All other estimates are from the MRTS sample. (3) GAFO represents firms which specialize in department store types of merchandise and is comprised of furniture & home furnishings (442), electronics & appliances (443), clothing & clothing accessories(448), sporting goods, hobby, book, and music (451), general merchandise(452), office supply, stationery, and gift stores(4532). (4) Estimates include data for leased departments operated within department stores. Data for this line are not included in broader kind-of-business totals.

TABLE 2A. ESTIMATED CHANGE IN SALES FOR RETAIL AND FOOD SERVICES, BY KIND OF BUSINESS--January 2009

Estimates adjusted for seasonal variations and holiday and trading-day differences, but not for price changes (Estimates are shown as percents and are based on data from the Advance Monthly Retail Trade Survey, Monthly Retail Trade Survey, and administrative records.)(*) Jan Dec 2009 2008 adv. prel. from-- from-- NAICS Kind of Business Dec Jan Nov Dec Code 2008 2008 2008 2007 (p) (r) (r) (r) Retail & food Services, total.................... +1.0 -9.7 -3.0 -10.5 Total (excl. motor vehicle & parts ).......... +0.9 -6.6 -3.2 -6.9 Retail .................................. +1.1 -11.0 -3.3 -11.7 441 Motor vehicle & parts dealers.................... +1.6 -22.2 -2.0 -24.6 4411,4412 Auto & other motor veh. dealers............... +1.8 -24.7 -2.3 -27.1 442 Furniture & home furnishings stores.............. -1.3 -14.3 -1.6 -13.4 443 Electronics & appliance stores................... +2.6 -7.8 -5.8 -10.1 444 Building material & garden eq. & supplies dealers -3.2 -12.1 -2.3 -8.7 445 Food & beverage stores........................... +2.1 +2.2 -2.3 +0.6 4451 Grocery stores.................................. +2.2 +1.9 -2.4 +0.6 446 Health & personal care stores.................... 0.0 +3.8 +0.5 +5.5 447 Gasoline stations................................ +2.6 -35.5 -15.6 -35.2 448 Clothing & clothing accessories stores........... +1.6 -10.3 -4.0 -9.9 451 Sporting goods, hobby, book & music stores........ -0.5 -6.1 -1.0 -2.7 452 General merchandise stores....................... +1.1 +1.5 -1.2 -0.2 4521 Department stores (ex. L.D.).................... -0.3 -6.0 -2.1 -6.9 453 Miscellaneous stores retailers................... -1.3 -7.2 -1.6 -5.7 454 Nonstore retailers............................... +2.7 +0.1 -1.2 -3.9 722 Food services & drinking places.................. +0.8 +1.8 -1.3 +0.7 (p) Preliminary estimate (r) Revised estimate (*) Estimates shown in this table are derived from adjusted estimates provided in Table 1A of this report.

TABLE 2B. ESTIMATED CHANGE IN SALES FOR RETAIL AND FOOD SERVICES, BY KIND OF BUSINESS--January 2009

Data not adjusted for seasonal variations and holiday and trading-day differences and price changes. (Estimates are shown as percents and are based on data from the Advance Monthly Retail Trade Survey, Monthly Retail Trade Survey, and administrative records.)(*) Jan Dec 2009 2008 adv. prel. from-- from-- NAICS Kind of Business Dec Jan Nov Dec Code 2008 2008 2008 2007 (p) (r) (r) (r) Retail & food Services, total.................... -19.7 -9.0 +14.5 -8.6 Total (excl. motor vehicle & parts ).......... -22.1 -5.8 +15.4 -5.9 Retail .................................. -21.3 -10.5 +15.7 -9.4 441 Motor vehicle & parts dealers.................... -4.9 -22.6 +9.3 -22.1 4411,4412 Auto & other motor veh. dealers................ -4.8 -25.1 +10.3 -24.9 442 Furniture & home furnishings stores.............. -22.5 -13.9 +8.4 -12.0 443 Electronics & appliance stores................... -41.1 -7.4 +35.0 -9.2 444 Building material & garden eq. & supplies dealers -16.9 -15.5 -4.7 -4.9 445 Food & beverage stores........................... -7.4 +3.5 +6.2 +0.1 4451 Grocery stores.................................. -2.8 +3.2 +3.1 +0.1 446 Health & personal care stores.................... -11.4 +3.5 +18.8 +8.1 447 Gasoline stations................................ -0.5 -34.5 -13.0 -34.9 448 Clothing & clothing accessories stores........... -51.5 -8.0 +43.1 -12.1 451 Sporting goods, hobby, book & music stores........ -44.1 -4.6 +60.7 -0.4 452 General merchandise stores....................... -37.6 +3.5 +27.3 -2.3 4521 Department stores (ex. L.D.).................... -53.4 -4.4 +40.1 -7.4 453 Miscellaneous stores retailers................... -25.5 -9.3 +23.3 -3.6 454 Nonstore retailers............................... -18.1 -2.6 +29.1 +0.5 722 Food services & drinking places.................. -5.3 +4.0 +4.0 -0.3 (p) Preliminary estimate (r) Revised estimate (*) Estimates shown in this table are derived from not adjusted estimates provided in Table 1B of this report.

SOURCE: Advance Monthly Sales for Retail Trade and Food Services--JANUARY 2009 (Press Release available without charge from Public Information Office, Bureau of the Census Washington, D.C. 20233). Survey methodology and measures of sampling variability are documented in the Advance Press Release. Questions concerning this report should be directed to Mr. Timothy Winters (301) 763-2713.


Survey Description

The U.S. Census Bureau conducts the Advance Monthly Retail Trade and Food Services Survey (MARTS) to provide an early estimate of monthly sales by kind of business for retail and food service firms located in the United States. Each month, questionnaires are mailed to a probability sample of approximately 5,000 employer firms selected from the larger Monthly Retail Trade Survey (MRTS). Firms responding to MARTS account for approximately 65% of the total national sales estimate. Advance sales estimates are computed using a link relative estimator. The change in sales from the previous month is estimated using only units that have reported data for both the current and previous month. There is no imputation or adjustment for nonrespondents in MARTS. The total sales estimate is derived by multiplying this ratio by the preliminary sales estimate for the previous month (derived from the larger MRTS sample). Detailed industry estimates are summed to derive total estimates at broad industry levels. The monthly estimates are adjusted using annual survey estimates and for seasonal variation and holiday and trading-day differences. Additional information on MARTS and MRTS can be found on the Census Bureau website at: http://www.census.gov/mrts/www/mrts.html.


Reliability of Estimates

Because the estimates presented in this report are based on a sample survey, they contain sampling error and nonsampling error. Sampling error is the difference between the estimate and the result that would be obtained from a complete enumeration of the sampling frame conducted under the same survey conditions. This error occurs because only a subset of the entire sampling frame is measured in a sample survey. Standard errors and coefficients of variation (CV), as given in Table 3 of this report, are estimated measures of sampling variation. The margin of sampling error, as used on page 1, gives a range about the estimate which is 90-percent confidence interval. If, for example, the percent change estimate is +1.2 percent and its estimated standard error is 0.9 percent, then the margin of sampling error is ±1.65 x 0.9 percent or ±1.5 percent, and the 90 percent confidence interval is -0.3 percent to +2.7 percent. If the interval contains 0, then one does not have sufficient statistical evidence to conclude at the 90 percent confidence level that the change is different from zero and therefore the change is not statistically significant. Estimated changes shown in the text are statistically significant unless otherwise noted. For a monthly total, the median estimated coefficient of variation is given. The resulting confidence interval is the estimated value ±1.65 x CV x (the estimated monthly total). The Census Bureau recommends that individuals using estimates in this report incorporate this information into their analyses, as sampling error could affect the conclusions drawn from the estimates. Nonsampling error encompasses all other factors that contribute to the total error of a sample survey estimate. This type of error can occur because of nonresponse, insufficient coverage of the universe of retail businesses, mistakes in the recording and coding of data, and other errors of collection, response, coverage, or processing. Although nonsampling error is not measured directly, the Census Bureau employs quality control procedures throughout the process to minimize this type of error.


(1) Estimated measures of sampling variability are based on estimates not adjusted for seasonal variation, or holiday, or trading-day differences. Medians are based on estimates for the most recent 12 months.

(2) These columns provide measures of the difference between the advance-to-preliminary and preliminary-to-final estimates of month-to-month change for the same pair of months as measured by the Advance sample and MRTS sample. The average and median differences are based on estimates for the most recent 12 months.

Note: Additional information on confidentiality protection, sampling error, nonsampling error, sample design, and definitions may be found at http://www.census.gov/mrts/www/mrts.html


o Current Quarter Retail E-Commerce Sales

Source: Retail Indicators Branch, U.S. Census Bureau | Last Revised: February 12, 2009


 


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