다음은 한국은행이 7월말 발표한 국내 기업경기조사, BSI 지수 추이 및 요약 보고 자료입니다.
자료와 전반적인 금융, 자산시장 동향을 보건데, 8, 9월부터 금리인상에 나서야할 필요성이 고조되고 있습니다.

이하, 재고BSI 지표를 보면, 크게 감소한 것으로 나타나, 역시 기존에 전망했던 바대로, 1~2분기 실적개선 효과는 기성(旣成) 재고의 감소 효과에서도 크게 기인하고 있음을 추정할 수 있습니다. 

재고BSI 지수 감소에 따라, 앞으로 재고가 크게 늘어나지 않을 것으로 전망하고 있는데, 그렇다면, 생산이 그만큼 유발되서 재고 확장없이 제품들이 즉시, 조기에 판매되어 나갈 경기환경이 조성될 것인가가 앞으로의 관심사입니다.
필자는 기존 견해대로 중립적으로 전망합니다.

(*참고로 국내 코스피지수는 현재 과열상태로 보며, 향후 1년간 다지기 국면이 필요하다고 보이므로,단기 차익실현이 권장되는 국면이며, 향후 투자 주도주나 산업선도주, 업종은 크게 개편될 것으로 전망되므로, 포트폴리오 개편의 필요성이 커지고 있습니다.)


< 요 약 >
* 2,929개 업체(2,154개 업체 응답)를 대상으로 2009년 7월 14일 ~ 7월 21일중 조사

2003.01~2009.07 및 최근추이

(업 황)
□ 제조업의 7월 업황BSI(77→81)는 전월에 비해 4p 상승
※ 7월 계절조정 업황BSI(77→85)도 8p 상승

□ 8월 업황 전망BSI(78→80)는 전월에 비해 2p 상승
※ 8월 계절조정 업황 전망BSI(82→86)도 4p 상승

(매출 등)
□ 7월 매출BSI(85)는 전월과 동일하였고 8월 매출 전망BSI(89→88)는 1p 하락

□ 제품재고수준BSI는 7월 실적지수(108→105) 및 8월 전망지수(107→103)가 각각 전월보다 3p, 4p 하락

□ 채산성BSI의 경우 7월 실적지수(83→87)와 8월 전망지수(83→87)가 모두 전월보다 4p씩 상승
(생산설비수준 및 설비투자실행)

□ 생산설비수준BSI의 경우 7월 실적지수(107→103) 및 8월 전망지수
(106→103)가 각각 전월대비 4p, 3p 하락

□ 설비투자실행BSI의 경우 7월 실적지수(93→95) 및 8월 전망지수
(94→97)가 전월대비 각각 2p, 3p 상승

(경영애로사항)
□ 7월중 제조업체들이 느끼는 경영애로사항으로는 불확실한 경제상황
(22.7%, 전월대비 -1.6%p), 내수부진(21.5%,전월대비 -1.1%p) 등이 상위를 차지

내수 BSI는 상대적 부진

재고 BSI 감소로, 재고물량 소모

2. 비제조업

(업 황)
□ 7월 비제조업 업황BSI(76)와 8월 업황 전망BSI(78)는 모두 전월과 동일
※ 계절조정 결과 7월 업황BSI(76→78) 및 8월 업황 전망BSI(82 →83)는 각각 2p, 1p 상승

(매출 등)
□ 매출BSI의 경우 7월 실적지수(84→82) 및 8월 전망지수(86→83)가 전월보다 각각 2p, 3p 하락

□ 채산성BSI의 경우 7월 실적지수(87→89) 및 8월 전망지수(85→89)가 전월보다 각각 2p, 4p 상승

(경영애로사항)
□ 7월중 비제조업체들이 느끼는 경영애로사항으로는 내수부진
(27.5%,전월대비+0.1%p), 불확실한 경제상황(20.7%,전월대비-2.4%p) 등이 상위를 차지

2003.01~2009.07 및 최근 추이

200907_BSI_F[1].pdf

기업재고/매출 지표(ratio) : 2000~2009.07

기업재고,Business Inventories 월간변화율(%)

기업재고(Business Inventories) 지표를 보면 2008년말 이후로 감소가 지속되고 있습니다.
경기가 활황이어서 물건이 잘 나가서 재고가 없어져서 감소하는 것이 아니라,
경기가 불황이어서 새로 생산되는 물건이 적고, 재고물량만 밀어내고 있으므로, 재고가 감소하고 있다고 볼 수 있습니다.

재고 물량이 소진되는 이런 재고 조정(Inventories Re-adjustment)이 끝나고, 새로운 생산이 촉진될 수 있는 촉매가 분출되어야 경기가 다소 활력을 찾을 것으로 볼 수 있습니다.

그러나, 위 기업재고 월간변화율(%) 그래프 추세를 보면 계속 감소 중이나 추세가 둔화되고 있기 때문에, 일정 시기가 지나면 일단 시기적인 모멘텀은 확보될 것으로 볼 수 있습니다. 문제는 그런 시기가 아니라, 막상 닥쳤을 때의 그 강도라 할 것입니다. 재고조정이 마무리되는 시기에도 지지부진할 것이냐, 아니면 다소 활력의 모멘텀을 찾을 것인가가 향후 적정 시기에 다다랐을 때의 관심사항입니다. 

위의 추세들은 일정 시간이 경과하면 경기 전환의 시기적 모멘텀, 기회를 가질 것으로 당연히 나타내고 있기 때문에, 단기 주가에 아주 악재는 아닙니다. 따라서 다우존스지수(DJIA, 다우지수), 나스닥 지수도 강보합에 일일 마감한 모습입니다.

이하, 통계국(Census Bureau)의 발표내용 요지입니다.

Timothy Winters (Retail): (301) 763-2713                                                                                                                            CB09-106
John Miller (Wholesale): (301) 763-2703
Chris Savage (Manufacturing): (301) 763-4832

MANUFACTURING AND TRADE INVENTORIES AND SALES
May 2009

Sales. The U.S. Census Bureau announced today that the combined value of distributive trade sales and manufacturers' shipments for May, adjusted for seasonal and trading-day differences but not for price changes, was estimated at $966.1 billion, down 0.1 percent (±0.2%)* from April 2009 and down 17.8 percent (±0.5%) from May 2008.

Inventories. Manufacturers' and trade inventories, adjusted for seasonal variations but not for price changes, were estimated at an end-of-month level of $1,368.1 billion, down 1.0 percent (±0.1%) from April 2009 and down 8.0 percent (±0.4%) from May 2008.

Inventories/Sales Ratio. The total business inventories/sales ratio based on seasonally adjusted data at the end of May was 1.42. The May 2008 ratio was 1.27.

다음은 US Business Inventories/Sales Ratio : 2000~2009,  미국 기업재고/매출 비율 입니다. (2009년 3월 12일 발표, 현지)

Timothy Winters (Retail): (301) 763-2713                                                                                                                            CB09-35
John Miller (Wholesale): (301) 763-2703
Chris Savage (Manufacturing): (301) 763-4832

MANUFACTURING AND TRADE INVENTORIES AND SALES
January 2009

Sales. The U.S. Census Bureau announced today that the combined value of distributive trade sales and manufacturers’ shipments for January, adjusted for seasonal and trading-day differences but not for price changes, was estimated at $1,004.0 billion, down 1.0 percent (±0.4%) from December 2008 and down 14.0 percent (±0.4%) from January 2008.

Inventories. Manufacturers’ and trade inventories, adjusted for seasonal variations but not for price changes, were estimated at an end-of-month level of $1,440.1 billion, down 1.1 percent (±0.1%) from December 2008 and down 1.5 percent (±0.3%) from January 2008.

Inventories/Sales Ratio. The total business inventories/sales ratio based on seasonally adjusted data at the end of January was 1.43. The January 2008 ratio was 1.25.

The Manufacturing and Trade Inventories and Sales Report for February is scheduled to be released April 14, 2009 at 10:00 a.m. EDT.

For information, visit the Census Bureau’s Web site at <http://www.census.gov/bussales>. This report is also available the day of issue through the Department of Commerce’s STAT-USA (202-482-1986).

* The 90 percent confidence interval includes zero. The Census Bureau does not have sufficient statistical evidence to conclude that the actual change is different from zero.

mtis_current.pdf

Table 1. Estimated Monthly Sales and Inventories for Manufacturers, Retailers, and Merchant Wholesalers
(In millions of dollars)

See footnotes and notes at the end of Table 3.

(p) Preliminary estimate.
(r) Revised estimate.

Table 2. Percent Changes for Sales and Inventories--Manufacturers, Retailers, and Merchant Wholesalers

Table 3. Estimated Monthly Retail Sales, Inventories, and Inventories/Sales Ratios, By Kind of Business
(In millions of dollars)

(p) Preliminary estimate.
(r) Revised estimate.

¹ Inventories are on a non-LIFO basis as of the end of the month.
² Adjusted for seasonal variations and, in the case of sales, for trading-day differences and holiday variations. Concurrent seasonal adjustment is being used to adjust all sales, shipment, and inventory estimates. Concurrent seasonal adjustment uses all available unadjusted estimates as input to the X-12-ARIMA program. The factors derived from the program are applied to the current and previous month estimates and for retail and wholesale estimates a year ago as well. For retail sales, concurrent seasonal adjustment is also used to adjust the advance estimates (published one month before the preliminary estimates) and the estimates one year before the advance month. This explains the revision to retail estimates from a year ago.
³ Manufacturers sales refer to the value of shipments by manufacturers. The shipments data from individual manufacturers are adjusted prior to tabulation for the number of trading days as well as for any variations in the length of the reporting period.
⁴ The 2002 North American Industry Classification System (NAICS) defines merchant wholesalers as including manufacturers' sales branches and offices. However, the estimates included in this release exclude manufacturers' sales branches and offices. Note that this is not a change in coverage from prior releases and is consistent with the description used in the Monthly Wholesale Trade Survey data products.

Note: U.S. and group totals include kinds of business not shown. The Manufacturing and Trade Inventory and Sales estimates are based on data from three surveys: the Monthly Retail Trade Survey, the Monthly Wholesale Trade Survey, and the Manufacturers’ Shipments, Inventories, and Orders Survey. The sampling variability for retailers and merchant wholesalers can be used to construct a 90 percent confidence interval for the estimates. Over all possible samples, 90 percent of such intervals will cover the true estimate. These intervals are given in parentheses for the estimates on the front page. If, for example, the estimate is up 0.8 percent and the margin of sampling error is ±1.2 percent, the 90 percent confidence interval is -0.4 percent to +2.0 percent. If the range contains 0, it is uncertain whether there was an increase or decrease. Measures of reliability for Retail and Wholesale sales and inventory levels and changes are included in the detailed monthly press releases for those Industries. Manufacturers do not contribute to estimates of sampling variability because the manufacturer’s mail panel is not a probability sample from a known frame and standard errors of the industry estimates cannot be calculated. Estimates from all three surveys are also subject to nonsampling errors, which can arise in any stage of the survey. Such errors include coverage error (failure to accurately represent all population units in the sample), response errors, coding errors, and nonresponse. Although no direct measurement of these errors has been obtained, precautionary steps were taken in all phases of the collection, processing, and tabulation of the data to minimize their influence.

Source: Retail Indicators Branch, U.S. Census Bureau | Last Revised: March 12, 2009